2019年人工智能的15个热门趋势深度学习和机器人技术仍处于初期阶段 ,2700丰田车价格,电子烟行业消失

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2019年人工智能的15个热门趋势深度学习和机器人技术仍处于初期阶段

人工智能未来将如何发展?最热门的技术也是最复杂的。它无处不在,难以监控、调整和控制。机器学习的发展有它自己的生命,它已经与任何公司、国家或学术机构分离。在资本主义和创新机制的驱动下,人工智能就像特洛伊木马,它不仅能促进人类发展,还能帮助人类进步。

本文将探索2019年对人工智能意味着什么。2019年,算法无处不在,但人工智能技术仍不成熟,数据云集成仍不成熟。这只是一个渠道。深度学习和机器人技术仍处于早期阶段。

1. 智能音箱在中国内部扩展

2019年,中国取代美国成为人工智能语音识别工具(通常是智能扬声器)的主流市场。这对阿里巴巴、百度、小米等公司扩大影响力意义重大。2019年第一季度,中国智能扬声器的出货量超过美国,增长500%,市场份额为51%。

2. 应用人工智能战略的企业行情看涨

云计算领导者正在采用更多以人工智能为中心的工具和功能。企业也在采用、测试和规划更多相关工具和功能的测试。73%的高级经理认为人工智能/机器学习和自动化是他们保持或增加投资的领域。

3. 中国将很快在人工智能学术论文方面超越美国

根据艾伦人工智能研究所的数据,到2020年,中国将出现更多前10%的论文。到2025年,中国的论文数量将超过美国,位居前1%。显然,这是通过对当前预测建模得出的结论。

4. 人工智能芯片再次崛起

人工智能芯片正由更多类型的公司开发,包括主流的五大公司(FAANG),即脸书、苹果、亚马逊、网飞和谷歌的母公司(Alphabet)。这意味着下一代人工智能芯片即将到来。

5. 人工智能与网络安全的关系日益密切

为了解决网络安全问题,部署人工智能变得越来越实用,有助于保护公司免受现有网络威胁,并有助于识别更新的恶意软件类型。此外,基于人工智能的网络安全系统可以确保有效的安全标准,并有助于建立更好的预防和恢复策略。

6. 人工智能将给传统产业带来危机

随着自动驾驶汽车的发展,生活中一些最常见职业对人力的需求大大减少。据CNBC称,高盛估计,自动驾驶汽车每月将导致25000名卡车司机失业。根据2017年的预测,卡车司机将比公共汽车或出租车司机面临更大的失业危机。

英伟达最近宣布与沃尔沃自主商用卡车合作。除了汽车行业,还有至少十几家自动驾驶卡车初创企业,包括特斯拉、图森未来(Tucson Future)、瓦伊莫(Waymo)、Epiw、艾克戴姆勒(Ike Daimler)、艾因里德(Einride)等。

7. 无人收银零售店——亚马逊无人便利店(AmazonGo)

亚马逊便利店是一家更加自动化的实体零售店,逐渐取代了数万名收银员和零售商,将零售转变为一个更加人工智能的领域,而不是以人为本的领域。作为参考,截至2019年年中,11家亚马逊便利店仍在运营。

8. 对人工智能的信任度超过许多人类机构

在这个时代,公众不像以前那样信任政府、政治家、硅谷、社交平台和媒体。事实上,我们越来越信任人工智能。这是因为人工智能的设计是以人为本的,在生活的各个方面帮助人们。因此,像亚马逊这样的公司可以让我们的消费者满意和方便,人工智能应该得到消费者的高度信任。

9. 开源框架的演变

全球风险投资研究组织 CBInsights提到开源是如何发展的。事实上,由于开源软件,人工智能遇到的障碍比以往任何时候都少。

谷歌于2015年开设了TensorFlow机器学习图书馆。从那以后,这成了一种趋势,主要技术人员也纷纷效仿。开发人员可以使用许多开源工具,包括Keras、微软认知工具包和Apache MXNet。

10. 面部识别成为主流

无论公众如何看待监控机制,人脸识别正得到越来越广泛的应用,尤其是在中国,那里有许多这一领域的顶级初创企业。

尽管面部识别在西方已经受到公众认知的挑战,但在中国,旷视科技、商汤科技、阿里巴巴和其他许多公司都因面部识别而获得成功,他们的技术与学校的政府监控系统等相结合。

11. 边缘计算层的物联网成熟度

物联网还需要几十年的时间才能成熟,但是已经有了希望的交叉点。在2019年,人工智能在物联网中找到了边缘计算层。在公共云中训练的大多数模型都将部署在边缘计算中。例如,工业物联网是人工智能的最佳用例,可以执行异常值检测、根本原因分析和设备的预测性维护。

物联网将成为企业中人工智能的最大驱动力之一。边缘设备将配有基于FPGA和ASIC的特殊人工智能芯片。

12. 军事自动化和人工智能

2019年,在机器学习的指导下,人工智能在军事和无人机杀手领域中发挥重要的作用。Maven项目完全是关于谷歌用于军用无人机的人工智能,但这只是表面上的问题。人们正在致力于军事行动与人工智能和机器人杀手的整合,而这会带来许多道德问题和风险。

13. 人工智能对自动化和工作的未来的影响

在10年内,20-30%的工作将是“超级工作”,10-20%将是低工资低技能的工作,中间的60-70%将是需要技术和软件技能的“混合型工作”。这意味着人工智能不仅可以影响重复繁重的体力劳动,还会影响白领工作,取代许多任务,减少多个领域的需求,同时帮助其他可能产生主要技能短缺的职业。

令人怀疑的是,人工智能浪潮同时影响了如此多的行业,将可能导致21世纪30年代和40年代主要工作岗位的减少。然而,关于这方面的报告并未明确具体有多少人会面临失业。

14. 2020年的美国总统选举中,人工智能将成为一个重要的话题

当人们认为机器学习有利于提高全球人均生产总值和生产率时,人工智能同时会影响经济和其他许多问题,比如让美国公民失去工作岗位。规范FAANG公司,甚至把大型科技企业打造成相对具有竞争性的单位,将成为2020年美国总统大选的许多民主党候选人所面临的一大问题。

这意味着,针对人工智能的话题热度将超过讨论未来资本主义、经济和中产阶级的忧虑,成为主流话题。

15. 人工智能的商业价值和投资回报率将呈指数增长

21世纪20年代基本会是人工智能大肆宣传的十年。举个例子,人工智能在2018年达到全球1.2万亿美元的商业价值,到2022年将增至3.9万亿美元(高德纳公司统计)。这意味着医疗保健、零售、运输、物流、教育和许多其他领域的人工智能成就了新的公司,使其在未来成为强大的公司。

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